AutoWeft
AutoWeft 是浏览器侧栏中的 AI 助手。你可以就当前网页提问，将页面内容整理成表格或笔记，也可以转写支持的视频。使用前需要配置对话模型；视频转写可选择本地或云端语音识别。
这段 61 秒的录屏演示了如何转写 B 站视频：在侧栏输入「转写这个视频」，批准音轨提取后，使用本地 Whisper 模型生成带时间戳的文稿。
安装后配置
请先在设置中配置对话模型。如果需要转写视频，再选择语音识别服务或下载本地模型。
1 · 配置对话模型
打开侧栏中的「设置」，进入「模型」页面。
- 选择模型服务商预设，或填写兼容 OpenAI、Anthropic 接口的服务地址。
- 填写 API Key 和模型名称。密钥保存在本机，并用于向所配置的服务发送请求。
- 如果使用 Ollama、vLLM 等本地或自建服务，请填写其兼容接口地址，并确认所选模型支持工具调用。
2 · 语音识别（ASR）
在「设置」的「模型」页面中找到「语音识别（ASR）」。
- 使用云端识别时，选择服务商并填写密钥。音频会发送至该服务，费用由服务商收取。
- 使用本地识别时，选择「本地模型」并下载 Whisper。可选 tiny、base 和 small，下载大小约为 40、80 和 250 MB。
- 本地语音识别在浏览器中运行，无需语音识别服务的 API Key。识别过程不向云端转写服务上传音频；后续若用云端对话模型处理文稿，相关文本会发送给该模型。
配置后，在视频页面的侧栏输入「转写这个视频」。能否提取音轨取决于页面的媒体格式和访问限制。更多配置说明见 GitHub README
它能做什么
在侧栏输入你的需求，AutoWeft 会尝试读取当前页面，并调用相应工具处理内容。
💬 网页问答与分析
根据读取到的页面内容回答问题、总结文章或比较信息。回答可能包含错误，重要信息仍需与原文核对。
📊 数据提取与处理
将页面内容整理为表格或 Markdown 笔记。保存后，可以在「数据」页面查看、搜索和下载。
🎬 视频转写文稿
从支持的视频页面提取音轨，使用所选语音识别模型生成带时间戳的文稿。加密、登录状态和网站限制可能影响音轨提取。
📄 全页导出与存档
将可读取的页面正文导出为 Markdown，并尝试保存关联图片。导出结果可在「数据」页面查看和下载。
数据如何处理
对话记录和保存的资料存储在本机。使用云端模型时，请求所需的页面内容或文稿会发送到你配置的服务；使用云端语音识别时，音频会发送到该服务。
AutoWeft 不要求注册产品账号，但所选模型服务可能需要账号和 API Key。默认启用的匿名使用统计可以在设置中关闭。
需要授权的操作会显示工具和目标。你可以逐次批准，也可以开启当前会话的自动批准。
安装 / 更新
目前通过本页安装。选择本机文件夹后，安装器会下载并写入扩展文件，再由你在浏览器扩展管理页加载。
最新版本：读取中… 本地已装：未知
。日常更新会跳过未变化的文件。如果怀疑安装文件损坏，可以使用完整校验。
安装进度
安装期间请勿关闭或刷新本页面，也不要重载插件。下载、解压和写入可能需要一些时间，请等待完成提示。
查看安装包大小与文件用途
当前版本下载约 20 MB，解压后约 65 MB。主要文件：
- 音频处理引擎：约 32.2 MB，用于提取音轨和转换音频格式。
- 本地语音识别引擎：约 26.9 MB，用于在浏览器内运行语音识别。
- PDF 字符映射：168 个文件共约 1.2 MB，支持中文等 PDF 文字提取。
- 其他约 4.3 MB：界面、任务逻辑、PDF 解析、字体和许可证。
以上为解压后的大小。语音模型权重不包含在安装包中，需要时在插件设置中另行下载。解压后可查看每个文件的实际大小与用途。
文件大小与用途
首次安装说明
- 点击「① 选择插件安装目录」，新建或选一个空文件夹（如
autoweft-ext）。 - 点击「② 写入插件文件」，等待写入完成。
- 点击「③ 重载插件」，按弹窗教程在
chrome://extensions完成加载或刷新。 - 更新时，选择原安装目录，写入文件后在扩展管理页点击「重新加载」。
仅支持 Chrome / Edge（需 File System Access API）。